Modelar una mascota en 3D con Claude Code y Blender MCP

El 16 de octubre hicimos la primera actividad de la comunidad: una sesión práctica de tres horas para modelar un personaje en 3D con Claude Code y el MCP oficial de Blender. Probamos cuatro formas de hacerlo. Estos son los datos clave.

Herramientas utilizadas

Claude Code: el agente que maneja Blender y ejecuta la skill.
Blender y su MCP oficial, de Blender Lab: la conexión que deja a Claude crear y editar la escena. Pide Blender 5.1 o superior.
La skill de Antonio: el método con el que hizo su conejo. Guía a Claude por fases, del brief y el blockout a la hoja de personaje, las poses y las capas para animarlo en la web, y pide la aprobación de la persona en cada fase.
Higgsfield con Nano Banana 2.1: para generar las imágenes de referencia. Usamos un plan de prueba: 100 créditos durante 3 días y una generación de video gratis. Alcanza para probarlo en un fin de semana libre, aunque la oferta puede cambiar.

Punto de partida

Antonio, uno de los fundadores, modeló con Blender y su MCP la mascota de su portafolio, un conejo. Lo hizo con una skill propia que guía a Claude fase por fase, de la forma básica a las poses. Repetimos el proceso en vivo.

1. Una foto y la skill sin tocar

Insumos: la skill original y una sola foto de referencia, de un ángulo poco claro.
Tiempo: unos 30 min. Configurar llevó más que iterar.
Resultado: muy bueno. La primera versión salió correcta pero insulsa; con pocas iteraciones de prompts mejoró mucho.

Foto de un pequeño primate con traje marrón, camisa blanca y corbata lila, usada como referencia.

Render final del modelo 3D del primate, con cara expresiva, traje marrón y corbata lila.

Primera versión del modelo 3D del primate: cuerpo y traje correctos, pero con una expresión sosa.

Collage de seis vistas y poses del primate en 3D: de frente, de tres cuartos, de perfil, con los brazos abiertos y saludando.

2. El logo, de un solo intento

Insumos: el logo de la comunidad, un dibujo plano con pelo en picos, y la skill ajustada para formas irregulares.
Tiempo: unos 30 min, con una iteración muy corta.
Resultado: flojo, y bastante gracioso: nos quedó un globo de fiesta. El modelo infló un cuerpo en forma de globo y pegó el logo encima como una calcomanía, en lugar de modelar la cara y el pelo.

Seis vistas del intento con el logo: un cuerpo en forma de globo con picos y la imagen del logo pegada encima.

3. Referencias generadas con IA

Insumos: una hoja de referencia en cuatro vistas generada en Higgsfield con Nano Banana 2.1 (razonamiento alto, 2K; entre 1,5 y 2 créditos del plan de prueba por generación). El personaje era demasiado complejo: fue un error nuestro.
Cómo: blockout, luego la cara (con unas mejillas algo cachetonas y poca fe de que se pareciera a la referencia) y, al final, la skill sola hasta terminar.
Tiempo: de 1 a 2 h, entre pausas. Buena parte se fue en diseñar el prompt de las referencias.
Resultado: a medias. Buena estructura, pero los mechones blancos de la cara quedaron como piezas sueltas. En la variante de la skill que usamos, el agente pasaba al siguiente paso con solo un 85 % de similitud con la referencia: era un umbral bajo, o el parecido no se medía bien. La skill publicada en el repo es una versión de referencia que pide aprobación humana en cada fase.

La hoja de referencia completa: el personaje peludo de pelaje oscuro, cejas y hocico claros y cola anillada, visto desde cuatro ángulos.

Un paso intermedio: la cabeza lisa, con las mejillas cachetonas, frente a la referencia.

Arriba, la cabeza de referencia con pelaje en picos; abajo, el blockout liso de la cabeza en Blender, con mejillas redondeadas.

Y cerca del final, con los mechones blancos de la cara como piezas sueltas.

Arriba, la cabeza de referencia; abajo, la versión más avanzada en Blender, con los mechones blancos de la cara como piezas sueltas.

4. Referencia simple y paso a paso

Insumos: una referencia detallada pero más simple, con vistas de la cola, la espalda y la cabeza, y la skill original.
Cómo: control pausado, revisando cada fase antes de pasar a la siguiente. Lo llevó Antonio, que ya tenía experiencia con la skill.
Tiempo: de 2 a 3 h o más, en varias sesiones.
Resultado: muy bueno. Un modelo limpio que se sostiene desde cualquier ángulo y funciona en varias poses.

Render final de la mascota en 3D, de frente: cuerpo gris azulado, orejas puntiagudas, antifaz blanco y mirada de pocos amigos.

Serie de siete poses y expresiones de la mascota en 3D sobre un fondo azul grisáceo.

En resumen

Enfoque	Tiempo	Resultado
1. Una foto y la skill	30 min	Muy bueno: pulido y con poses
2. El logo, de un solo intento	30 min	Flojo: un globo de fiesta con el logo pegado
3. Referencia generada con IA	1 a 2 h	A medias: buena estructura, detalles sueltos
4. Referencia simple, paso a paso	2 a 3 h o más	Muy bueno: limpio, varias poses

Los tiempos son estimaciones: no los medimos de corrido.

Lo que aprendimos

Una referencia simple vale más que una espectacular. El enfoque 4 salió bien con una referencia simple; el 3 falló en parte por la suya.
Varias vistas ayudan. La cola, la espalda y la cabeza por separado dieron mejor resultado que una sola imagen frontal.
Más control, mejor resultado. El paso a paso (1 y 4) superó al disparo único (2) y a la skill sola (3), aunque lleve más tiempo.
Un umbral bajo deja pasar lo que no está bien. Si el agente se autoevalúa, hay que exigir más y revisar cómo se mide el parecido.
Con una referencia plana, el modelo pinta en vez de modelar. Lo vimos con el logo.
Preparar la herramienta pesa más que iterar, y no hace falta hacerlo de corrido: se puede dejar y retomar.

Resultado y enlaces

El modelo terminado (el mapache de la comunidad), con su escena de Blender, los scripts y los renders, está en el repositorio blender-pet.

El modelo y los renders se comparten bajo CC BY 4.0, y los scripts y la skill, bajo MIT.

La skill de Antonio, con su guía de instalación y uso.
blender-pet: el modelo, los scripts y los renders.
Portafolio de Antonio y su GitHub.